Quadriceps metabolism during constant workrate cycling exercise in chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Impaired resting metabolism in peripheral muscles potentially contributes to exercise intolerance in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). This study investigated the cytosolic energy metabolism of the quadriceps, from glycogen degradation to lactate accumulation, in exercising patients with COPD, in comparison to healthy controls. We measured, in 12 patients with COPD and 10 control subjects, resting and post-cycling exercise quadriceps levels of 1) energy substrates and end products of glycolysis (glycogen, glucose, pyruvate, and lactate) and intermediate markers of glycolysis (glucose-6-phosphate, glucose-1-phosphate, fructose-6-phosphate) and 2) the activity of key enzymes involved in the regulation of glycolysis (phosphofructokinase, lactate dehydrogenase). Exercise intensity (P < 0.01), duration (P = 0.049), and total work (P < 0.01) were reduced in patients with COPD. The variations in energy substrates and end products of glycolysis after cycling exercise were of similar magnitude in patients with COPD and controls. Glucose-6-phosphate (P = 0.036) and fructose-6-phosphate (P = 0.042) were significantly elevated in patients with COPD after exercise. Phosphofructokinase (P < 0.01) and lactate dehydrogenase (P = 0.02) activities were greater in COPD. Muscle glycogen utilization (P = 0.022) and lactate accumulation (P = 0.025) per unit of work were greater in COPD. We conclude that cycling exercise induced changes in quadriceps metabolism in patients with COPD that were of similar magnitude to those of healthy controls. These intramuscular events required a much lower exercise work load and time to occur in COPD. Our data suggest a greater reliance on glycolysis during exercise in COPD, which may contribute to exercise intolerance in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».