MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097520735 · doi:10.1080/09603120701498295

Spontaneous abortions among nickel-exposed female refinery workers

2008· article· en· W2097520735 sur OpenAlex
Arild Vaktskjold, Ljudmila Talykova, Valery Chashchin, Evert Nieboer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Health Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyOdds ratioMedicineConfidence intervalObstetricsAbortionUrineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A case-control study to investigate whether women employed in nickel-exposed work areas in early pregnancy are at elevated risk of spontaneous abortion (SA). Data about pregnancy outcome and maternal factors were obtained about each delivery and SA from women in selected work places. Each pregnancy record was assigned a categorical nickel (Ni) exposure rating according to the women's occupations at pregnancy onset. The guidelines were the water-soluble Ni subfraction of the inhalable aerosol fraction obtained by personal monitoring for nickel- and copper-refinery workers or/and measured urinary-Ni concentrations. The unadjusted odds ratio for the association between the maternal exposure to Ni and an SA for Ni-exposed women was 1.38 (95% confidence interval: 1.04-1.84), and the adjusted was 1.14 (0.95-1.37). In conclusion, there was no statistical association between maternal occupational exposure to water-soluble Ni in early pregnancy and the risk of self-reported SA. The findings do not exclude the possibility of a weak excess risk, or a risk in the first weeks of pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle