Where Now for Post-Normal Science?: A Critical Review of its Development, Definitions, and Uses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
‘‘Post-normal science’’ (PNS) has received much attention in recent years, but like many iconic concepts, it has attracted differing conceptualizations, applications, and implications, ranging from being a ‘‘cure-all’’ for democratic deficit to the key to achieving more sustainable futures. This editorial article introduces a Special Issue that takes stock of research on PNS and critically explores how such research may develop. Through reviewing the history and evolution of PNS, the authors seek to clarify the extant definitions, conceptualizations, and uses of PNS. The authors identify five broad areas of research on, or using, PNS which have developed over four decades. Their analysis suggests that the 1990s represent a symbolic watershed in the use of PNS terminology, when the concept was further developed and applied to highly complicated issues such as climate change. The authors particularly distinguish between uses of PNS as a normative prescription and as a practical method. Through this classification, they set out gaps and research questions arising. They then briefly summarize the Special Issue articles and consider their relationship to each other and the research questions raised by their analysis. They conclude by considering what the articles in this issue suggest for future theory building in PNS and related scholarship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,026 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle