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Enregistrement W2097531570 · doi:10.1093/jrr/rrt173

Quantitative characteristics of clustered DNA damage in irradiated cells by heavy ion beams

2014· article· en· W2097531570 sur OpenAlex
Hiroaki Terato, Yuka Shimazaki-Tokuyama, Yuko Inoue, Yoshiya Furusawa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Radiation Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésLinear energy transferDNA damageIrradiationHeavy ionIonRadiation damageDNAIonizationCluster (spacecraft)Ion beamIonizing radiationBeam (structure)RadiationChemistryRadiochemistryPhysicsNuclear physicsOpticsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy ion beam as typical high linear energy transfer (LET) radiation produces more expanding ionization domain around their tracks than low LET radiation such as X-rays and gamma rays. Thus, heavy ion beam can cause more densely accumulated damage cluster in the target DNA, termed clustered DNA damage. This damage exhibits difficulty for repair and inhibition of DNA replication with its complex structure [ 1]. So, clustered DNA damage is thought to be strongly involved in the biological effectiveness of heavy ion beam. However, a lot of studies have presented no certain correlation between yields of clustered DNA damage and severity of radiation effect. We previously indicated that the yields of clustered DNA damage decreased with increasing LET in the DNA molecules irradiated in test tubes with gamma rays, and carbon and iron ion beams whose showed different LET, respectively [ 2]. In this study, we aimed to reveal correlation between clustered DNA damage and the LET of heavy ion beam in the irradiated cells. In the experiments, Chinese hamster ovary AA8 cells growing exponentially were irradiated by carbon, silicon, argon and iron ion beams from Heavy Ion Medical Accelerator in Chiba (HIMAC) of the National Institute of Radiological Sciences, Japan. These LETs were 13, 55, 90 and 200 keV/µm, respectively. For comparison, we used gamma rays from 137Cs-gamma source, Gammacell 40 (Atomic Energy of Canada Ltd), at Saga University. The irradiated cells were subjected by static-field gel electrophoresis to quantify clustered DNA damage of the genomic DNA. For this analysis, we used Fpg and endonuclease III for clustered DNA damage including oxidative purine and pyrimidine lesions, respectively. We also analysed the corresponding isolated DNA damages by aldehyde reactive probe method [ 3], and the surviving fractions of the irradiated cells in this study. The yields of clustered DNA damages in the cells irradiated with respective ionizing radiations. Each clustered DNA damage consists of DSB (open bar) and clustered base damage (closed bar), and calculated from the strength of released band on electrophoretic gel. Clinical trial registration number if required: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle