Effects of vitamins and trace-elements supplementation on milk production in dairy cows: A review
Notice bibliographique
Résumé
During the past decade, significant advances were made in understanding the effects of vitamins and trace-elements supplement on milk production of dairy cows. This work discussed the effects of vitamins and trace-elements supplementation on milk production of dairy cows. Studies have indicated that vitamin A (VA) and β-carotene (BC) supplementation have some effects on udder health and milk yield in dairy cows whose intake is below 110 IU/kg BW/day. If low quality forage is fed, supplementation of VA should be considered. Supplementation of B-vitamin has important effects on milk production and could increase milk yield and milk component production. The effect of vitamin E (VE) and selenium (Se) supplementation on the milk yield and milk components are not unified due to the optimum dose, route and timing of VE administration in lactational dairy cows. Zinc (Zn) supplementation increases lactation performance and reduces milk somatic cell count (SCC) in most studies. Limited research has indicated that copper (Cu) supplementation could reduce milk SCC. Before deciding to supplement vitamins and trace-minerals indicated earlier for the improvement of milk production of lactational cows, farmers should have their animals fed with tested and evaluated rations to be sure of the levels of supplementation which may be warranted. Key words: Vitamin, trace-element, dairy cow, milk production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».