Differential Regulation of CD4+ T Cell Adhesion to Cerebral Microvascular Endothelium by the β-Chemokines CCL2 and CCL3
Notice bibliographique
Résumé
In Multiple sclerosis (MS), circulating lymphocytes cross the blood-brain barrier (BBB) and accumulate at sites of antigenic challenge. This process depends on specific interactions between lymphocytes and cerebral microvascular endothelium that involve endothelial activation by cytokines and the presence of chemokines. Chemokines play a key role in the orchestration of immune responses, acting both as chemoattractants and activators of leukocyte subsets. In the present study, we investigated the effects of the beta-chemokines, CCL2 and CCL3, on the adhesion of CD4+ T cell subsets to human brain microvessel endothelial cells (HBMEC). Chemokines added to the lower compartment of a two-chamber chemotaxis system under confluent resting or cytokine-activated HBMEC, diffused through the culture substrate and bound to the basal surface of HBMEC. The low rate of adhesion of naïve, resting and memory CD4+ T cells to resting HBMEC was significantly upregulated following treatment of HBMEC with TNF-alpha and IFN-g. Recently activated CD4+ T cells readily adhered to resting monolayers. Concentration gradients of CCL2 upregulated the adhesion of activated CD4+ T cells to cytokine treated but not resting HBMEC. The presence of CCL3 in the lower chamber increased the adhesion of memory T cells to both unstimulated and cytokine-treated HBMEC. These findings emphasize the importance of brain endothelial cell activation and the role of CCL2 and CCL3 in regulating the adhesion of CD4+ T cell subsets to BBB endothelium, thus contributing to the specificity of immune responses in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».