Income-related inequities: Cross-sectional analyses of the use of medicare services in British Columbia in 1992 and 2002.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary demonstration of the principle of income-related equity in Canada is the provision of health care services based on need rather than ability to pay. Despite this principle, Canada, along with other OECD countries, exhibits income-related variations in the use of health care services. This paper extends previous analyses to include surgical day care, assesses changes in income-related equity between 1992 and 2002 in British Columbia and tests the feasibility of using administrative data for general equity analyses. METHODS: Data derive from the BC Linked Health Database and from a custom tabulation of income tax filer data provided by Statistics Canada. Cross-sectional analyses measure inequity in the probability and conditional use of services using concentration indices, which summarize health care services use for individuals ranked by income, after standardization for age, sex, region of residence and need for health care services. RESULTS: Small but systematic relationships were found between income and use of health care services for all types of services, with the exception of visits to general practitioners (GPs). Lower income is associated with greater conditional use of GPs and greater use of acute inpatient care. Higher income is associated with the greater use of specialist and surgical day care services; the latter inequity was found to grow substantially over time. CONCLUSIONS: Deviations from equity deserve further investigation, especially because the use of day care surgery is continually expanding. For example, an understanding of the reasons for differential admission rates to acute and day surgery might provide insight as to whether community-based services could help shift some acute care use among lower income groups to surgical day care. It is possible to use administrative data to monitor income-related equity, and future research should take advantage of this possibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».