Insulin-Like Growth Factor-I Regulates the Liver Microenvironment in Obese Mice and Promotes Liver Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Among the mechanisms implicated in the tumor-promoting effects of obesity, signaling by insulin-like growth factor-I (IGF-I) and insulin has received considerable attention. However, the emerging realization that obesity is associated with chronic inflammation has prompted other consideration of how the IGF-I axis may participate in cancer progression. In the present study, we used two mouse models of chronic (LID) and inducible (iLID) igf-1 gene deficiency in the liver to investigate the role of IGF-I in regulating the host microenvironment and colorectal carcinoma growth and metastasis in obese mice. Obese mice had a heightened inflammatory response in the liver, which was abolished in mice with chronic IGF-I deficiency (LID). In control animals changes to the hepatic microenvironment associated with obesity sustained the presence of tumor cells in the liver and increased the incidence of hepatic metastases after intrasplenic/portal inoculation of colon carcinoma cells. These changes did not occur in LID mice with chronic IGF-1 deficiency. In contrast, these changes occurred in iLID mice with acute IGF-1 deficiency, in the same manner as the control animals, revealing a fundamental difference in the nature of the requirement for IGF-1 on tumor growth and metastasis. In the setting of obesity, our findings imply that IGF-1 is critical to activate and sustain an inflammatory response in the liver that is needed for hepatic metastasis, not only through direct, paracrine effect on tumor cell growth, but also through indirect effects involving the tumor microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».