Age, Strain, and Gender as Factors for Increased Sensitivity of the Mouse Lung to Inhaled Ozone
Notice bibliographique
Résumé
Ozone (O(3)) is a respiratory irritant that leads to airway inflammation and pulmonary dysfunction. Animal studies show that neonates are more sensitive to O(3) inhalation than adults, and children represent a potentially susceptible population. This latter notion is not well established, and biological mechanisms underlying a predisposition to pollution-induced pulmonary effects are unknown. We examined age and strain as interactive factors affecting differential pulmonary responses to inhaled O(3). Male and female adult mice (15 weeks old) and neonates (15-16 days old) from eight genetically diverse inbred strains were exposed to 0.8 ppm O(3) for 5 h. Pulmonary injury and lung inflammation were quantified as total protein concentration and total polymorphonuclear neutrophil (PMN) number in lavage fluid recovered 24-h postexposure. Dose-response and time-course curves were generated using SJL/J pups, and (18)O lung burden dose was assessed in additional mice. Interstrain differences in response to O(3) were seen in neonatal mice: Balb/cJ and SJL/J being most sensitive and A/J and 129x1/SvJ most resistant. The PMN response to O(3) was greater in neonates than in adults, specifically for SJL/J and C3H/HeJ strains, independent of dose. Small gender differences were also observed in adult mice. Variation in protein concentrations and PMN counts between adults and pups were strain dependent, suggesting that genetic determinants do play a role in age-related sensitivity to O(3). Further research will help to determine what genetic factors contribute to these heightened responses, and to quantify the relative contribution of genes vs. environment in O(3)-induced health effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».