Evaluation of Knowledge, Attitude and Performance of the Mothers of Children Affected by Cutaneous Leishmaniasis
Notice bibliographique
Résumé
Background Cutaneous leishmaniasis (CL) is one of the health problems of many tropical and subtropical regions and is endemic in many parts of Iran especially. Cutaneous leishmaniasis not only is a health problem but also is a social and cultural problem in Iran. Education about health for high risk population seems to have a critical role in prevention of leishmaniasis and therefore evaluation of knowledge, attitude and performance are of importance. For the success of prevention and control programs of any disease, the most important prerequisite is community participation. Program implementers need to understand the disease-related knowledge, attitude, and practices (KAP) of the community, because these are the important determinants of community participation. There are no data from Iran focusing on these aspects, and thus this study presents the information on KAP related to cutaneous leishmaniasis (C.L) in Iran. Methods In this study 166 mothers that had at least one child with CL were studied. Data collection was performed using questionnaires that were designed by epidemiologist and were analyzed using SPSS software. Results The mean of KAP score was 15.7 ± 1.6 (range of 11.5–19). 48 mothers (28.9%) had weak KAP, 79 mothers (47.6%) had average KAP and 39 mothers (23.5%) had excellent KAP. Conclusion According to our results, about 28.9% the mothers had inappropriate KAP score about leishmaniasis highlighting the fact that at least one third of the Isfahan population needs practical education about combating with leishamaniasis. To close the gap between the knowledge and practice of the mothers, face to face education and use of instructional aides are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».