Why Are Predators More Sensitive to Habitat Size than Their Prey? Insights from Bromeliad Insect Food Webs
Notice bibliographique
Résumé
Ecologists have hypothesized that the exponent of species-area power functions (z value) should increase with trophic level. The main explanation for this pattern has been that specialist predators require prior colonization of a patch by their prey, resulting in a compounding of the effects of area up trophic levels. We propose two novel explanations, neither of which assumes trophic coupling between species. First, sampling effects can result in different z values if the abundances of species differ (in mean or evenness) between trophic levels. Second, when body size increases between trophic levels, effects of body size on z values may appear as differences between trophic levels. We test these alternative explanations using invertebrate food webs in 280 bromeliads from three countries. The z value of predators was higher than that of prey. Much of the difference in z values could be explained by sampling effects but not by body size effects. When damselflies occurred in the species pool, predator z values were even higher than predicted, as damselflies avoid small, drought-prone bromeliads. In one habitat, dwarf forests, detrital biomass became decoupled from bromeliad size, which also caused large trophic differences in z values. We argue that there are often simpler explanations than trophic coupling to explain differences in z values between trophic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».