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Enregistrement W2097546522 · doi:10.1186/s13012-015-0213-5

Fast tracking the design of theory-based KT interventions through a consensus process

2015· article· en· W2097546522 sur OpenAlexaffabout
André Bussières, Fadi Al Zoubi, Jeffrey A. Quon, Sara Ahmed, Aliki Thomas, Kent Stuber, Sandy Sajko, Simon French

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité du Québec à Trois-RivièresInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaCanadian Memorial Chiropractic CollegeMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge translationPsychological interventionMedicineThematic analysisContext (archaeology)Health carePsychosocialNeck painIntervention (counseling)ChiropracticNursingApplied psychologyMedical educationQualitative researchPsychologyAlternative medicineKnowledge managementPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite available evidence for optimal management of spinal pain, poor adherence to guidelines and wide variations in healthcare services persist. One of the objectives of the Canadian Chiropractic Guideline Initiative is to develop and evaluate targeted theory- and evidence-informed interventions to improve the management of non-specific neck pain by chiropractors. In order to systematically develop a knowledge translation (KT) intervention underpinned by the Theoretical Domains Framework (TDF), we explored the factors perceived to influence the use of multimodal care to manage non-specific neck pain, and mapped behaviour change techniques to key theoretical domains. METHODS: Individual telephone interviews exploring beliefs about managing neck pain were conducted with a purposive sample of 13 chiropractors. The interview guide was based upon the TDF. Interviews were digitally recorded, transcribed verbatim and analysed by two independent assessors using thematic content analysis. A 15-member expert panel formally met to design a KT intervention. RESULTS: Nine TDF domains were identified as likely relevant. Key beliefs (and relevant domains of the TDF) included the following: influence of formal training, colleagues and patients on clinicians (Social Influences); availability of educational material (Environmental Context and Resources); and better clinical outcomes reinforcing the use of multimodal care (Reinforcement). Facilitating factors considered important included better communication (Skills); audits of patients' treatment-related outcomes (Behavioural Regulation); awareness and agreement with guidelines (Knowledge); and tailoring of multimodal care (Memory, Attention and Decision Processes). Clinicians conveyed conflicting beliefs about perceived threats to professional autonomy (Social/Professional Role and Identity) and speed of recovery from either applying or ignoring the practice recommendations (Beliefs about Consequences). The expert panel mapped behaviour change techniques to key theoretical domains and identified relevant KT strategies and modes of delivery to increase the use of multimodal care among chiropractors. CONCLUSIONS: A multifaceted KT educational intervention targeting chiropractors' management of neck pain was developed. The KT intervention consisted of an online education webinar series, clinical vignettes and a video underpinned by the Brief Action Planning model. The intervention was designed to reflect key theoretical domains, behaviour change techniques and intervention components. The effectiveness of the proposed intervention remains to be tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,230
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,324
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2300,324
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0050,011
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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