Evaluation of the effect of limited food consumption on radiographic evidence of osteoarthritis in dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine prevalence of radiographic evidence of osteoarthritis in 4 diarthrodial joints of dogs with restricted feed intake, compared with dogs without restricted feed intake. DESIGN: Paired feeding study. ANIMALS: 48 Labrador Retrievers. PROCEDURE: Dogs in litters from 7 dams and 2 sires were paired by sex and weight within litters and randomly assigned to a control-fed group or a limit-fed group that received 25% less food than the control-fed group. Radiographic evaluation of prevalence and severity of osteoarthritis in the hip, shoulder, elbow, and stifle joints was performed when dogs were 8 years of age. RESULTS: Radiographic evidence of osteoarthritis that affected multiple joints was significantly more common in the control-fed group than in the limit-fed group. Prevalence of lesions in the hip joint was 15/22 in the control-fed group and 3/21 in the limit-fed group. Prevalence of lesions in the shoulder joint was 19/22 in the control-fed group and 12/21 in the limit-fed group; lesions in this joint were generally mild. Severity, but not prevalence, of osteoarthritis in the elbow joint was greater in the control-fed group than in the limit-fed group. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Prevalence and severity of osteoarthritis in several joints was less in dogs with long-term reduced food intake, compared with control dogs. Food intake is an environmental factor that may have a profound effect on development of osteoarthritis in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».