A Polymorphism in HDM2 (SNP309) Associates with Early Onset in Superficial Tumors, TP53 Mutations, and Poor Outcome in Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The HDM2 gene represents one of the central nodes in the p53 pathway. A recent study reported the association of a single nucleotide polymorphism (SNP309) in the HDM2 promoter region with accelerated tumor formation in both hereditary and sporadic cancers. In this study, we aim to evaluate the SNP309 in bladder cancer and to link it to TP53 status. EXPERIMENTAL DESIGN: SNP309 genotyping and TP53 mutation status were done on 141 bladder tumors and 8 bladder cancer cell lines using a RFLP strategy and TP53 genotyping arrays, respectively. Transcript profiling of a subset of cases (n = 41) was done using oligonucleotide arrays to identify genes differentially expressed regarding their SNP309 status. RESULTS: Of 141 bladder tumors analyzed, 36.9% displayed the SNP309 wild-type (WT; T/T) genotype, whereas 11.3% were homozygous (G/G) and 51.8% were heterozygous (T/G) cases. Patients with superficial disease and the G/G genotype had an earlier age on onset than those with the T/G or T/T genotypes (P = 0.029). Tumors with SNP309 WT genotype significantly displayed TP53 mutations when compared with tumors harboring G/G or T/G genotypes (P < 0.05). SNP309 WT cases had a poorer overall survival than cases with G/G and T/G genotypes (P < 0.05). TP53 mutation status provided enhanced prognostic value (P < 0.001). Transcript profiling identified TP53 targets among those differentially expressed between tumors displaying G/G or T/G SNP309 versus WT cases. CONCLUSIONS: SNP309 is a frequent event in bladder cancer, related to earlier onset of superficial disease and TP53 mutation status. SNP309 genotypes were found to be associated with clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».