Functional characterization of naturally occurring transglutaminase 2 mutants implicated in early-onset type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Transglutaminase 2 (TG2) is an enzyme with diverse biological functions. TG2 catalyzes transamidation reactions, has intrinsic kinase activity, and acts as a G-protein in intracellular signaling. TG2 (Tgm2)-null mice are glucose intolerant and have impaired glucose-stimulated insulin secretion (GSIS). Furthermore, three naturally occurring missense mutations in the human TGM2 gene, corresponding to amino acid substitutions of Met330Arg, Ile331Asn, and Asn333Ser in the TG2 protein, have been reported and found to be associated with early-onset type 2 diabetes. However, their effect on TG2 function is not fully understood. To determine this, we have reproduced naturally occurring mutations in TG2 using site-directed mutagenesis. Overexpression of Myc-TG2 mutants in INS-1E cells resulted in a reduction of GSIS in comparison with cells overexpressing wild-type Myc-TG2 (WT-TG2). The maximum reduction was found in cells overexpressing Ile331Asn-TG2 (32%) followed by Met330Arg-TG2 (20%), and the least in Asn333Ser-TG2 (7%). Enzymatic analysis revealed that TG2 mutants have impaired transamidation and kinase activities in comparison with WT-TG2. GTP-binding assays showed that TG2 mutants also have altered GTP-binding ability, which is found to be modulated in response to glucose stimulation. Collectively, these data suggest that naturally occurring mutations in TG2 affect transamidation, kinase, and GTP-binding functions of TG2. While reduced insulin secretion, as a result of naturally occurring mutations in TG2, is due to the impairment of more than one biological function of TG2, it is the transamidation function that appears to be impaired during the first phase, whereas the GTP-binding function affects the second phase of insulin secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».