Psychological adjustment and sleep quality in a randomized trial of the effects of a Tibetan yoga intervention in patients with lymphoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research suggests that stress-reduction programs tailored to the cancer setting help patients cope with the effects of treatment and improve their quality of life. Yoga, an ancient Eastern science, incorporates stress-reduction techniques that include regulated breathing, visual imagery, and meditation as well as various postures. The authors examined the effects of the Tibetan yoga (TY) practices of Tsa lung and Trul khor, which incorporate controlled breathing and visualization, mindfulness techniques, and low-impact postures in patients with lymphoma. METHODS: Thirty-nine patients with lymphoma who were undergoing treatment or who had concluded treatment within the past 12 months were assigned to a TY group or to a wait-list control group. Patients in the TY group participated in 7 weekly yoga sessions, and patients in the wait-list control group were free to participate in the TY program after the 3-month follow-up assessment. RESULTS: Eighty nine percent of TY participants completed at least 2-3 three yoga sessions, and 58% completed at least 5 sessions. Patients in the TY group reported significantly lower sleep disturbance scores during follow-up compared with patients in the wait-list control group (5.8 vs. 8.1; P < 0.004). This included better subjective sleep quality (P < 0.02), faster sleep latency (P < 0.01), longer sleep duration (P < 0.03), and less use of sleep medications (P < 0.02). There were no significant differences between groups in terms of intrusion or avoidance, state anxiety, depression, or fatigue. CONCLUSIONS: The participation rates suggested that a TY program is feasible for patients with cancer and that such a program significantly improves sleep-related outcomes. However, there were no significant differences between groups for the other outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle