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Enregistrement W2097580535 · doi:10.5539/ijms.v3n4p50

The Effect of Marketing Communications on the Sales Performance of Ghana Telecom (Vodafone, Ghana)

2011· article· en· W2097580535 sur OpenAlexvenueno aff
Nana Yaa Dufie Okyere, Gloria K.Q. Agyapong, Kwamena Minta Nyarku

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueMarketing and Advertising Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSales promotionMarketingBusinessSales managementMarketing communicationMarketing mix modelingIntegrated marketing communicationsReturn on investmentPersonal sellingPromotion (chess)AdvertisingInvestment (military)Marketing managementRelationship marketingEconomicsProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the problem areas in marketing of great practical and theoretical significance about which much remains to be learned is the nature of market response to a firm's marketing mix. Marketers are therefore concerned about the coordination between communications and their sales and the expenses thereof. This study sought to examine the relationships existing between marketing communications activities and the sales performance of Vodafone. The study also made use of simple statistical tools such as tables, graphs, together with multiple regression analysis to determine the degree of variation between the dependent (sales volume) and independent variable (communication tools). The results indicated strong relationships between sales promotion, advertising budgets and total sales. There was however an inverse relationship between TV advertisements and sales. In addition, a negative relationship was also found to exist between sponsorship budget and total sales. The outcome indicates that Vodafone was not paying much attention to its total communication costs and the return on investment (ROI) on such expenditures. It is recommended therefore that management and other marketers in the industry regularly evaluate the marketing communications activities they engage in as this will inform them on how effective their communications activities are and what returns to expect on these marketing communications activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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