MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097581544 · doi:10.1039/b823071d

Characterization of Barrett esophagus and esophageal adenocarcinoma by Fourier-transform infrared microscopy

2009· article· en· W2097581544 sur OpenAlexafffund
Luca Quaroni, Alan G. Casson

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Royal University HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEsophagusFourier transform infrared spectroscopyBarrett's esophagusPathologyAdenocarcinomaMaterials scienceChemistryBiologyMedicineOpticsAnatomyPhysicsInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this exploratory study was to evaluate the feasibility of using Fourier-Transform Infrared (FTIR) spectromicroscopy to characterize formalin-fixed, paraffin-embedded human esophageal tissues. Matched histologically normal esophageal squamous epithelium (NS), premalignant Barrett esophagus (BE), and primary esophageal adenocarcinoma (EADC) tissues, each defined according to strict clinicopathologic criteria, were obtained from patients who underwent esophageal resection. Using confocal IR microscopy, measurements in the mid-IR spectral region were carried out in transflection configuration, scanning regions of interest in 15 microm steps. A multidimensional dataset reporting the spectroscopic properties at each sampled point were analyzed by performing a hierarchical cluster analysis on the second derivative of spectral traces. Normal esophageal epithelia were characterized by a few well defined regions, mostly of large size (tens of contiguous pixels), which correlated with tissue histology, specifically the basal cell layer. BE tissues had characteristic regions localized to gland crypts, ranging in size from one pixel to a few tens of pixels, which displayed IR spectra with defined absorption features characteristic of glycoproteins. The incorporation of synchrotron light to improve the resolution of individual cells in BE tissues has demonstrated that these glycoproteins are associated with goblet cells, the characteristic cell type defining BE. Whereas the highly fragmented regions identified in EADC likely reflect tumor heterogeneity, FTIR mapping would appear to be a potentially useful technique to identify premalignant BE tissues. The technical feasibility of using FTIR to characterize formalin-fixed, paraffin-embedded human esophageal tissues demonstrates the potential of this technique to study archival human BE tissue specimens via automated screening techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe AnalystMême sujetSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical ResearchTravaux en français237 207