Lethal Crimean-Congo Hemorrhagic Fever Virus Infection in Interferon α/β Receptor Knockout Mice Is Associated With High Viral Loads, Proinflammatory Responses, and Coagulopathy
Notice bibliographique
Résumé
Crimean-Congo hemorrhagic fever (CCHF) is a widely distributed viral hemorrhagic fever characterized by rapid onset of flu-like symptoms often followed by hemorrhagic manifestations. CCHF virus (CCHFV), a bunyavirus in the Nairovirus genus, is capable of infecting a wide range of mammalian hosts in nature but so far only causes disease in humans. Recently, immunocompromised mice have been reported as CCHF disease models, but detailed characterization is lacking. Here, we closely followed infection and disease progression in CCHFV-infected interferon α/β receptor knockout (IFNAR(-/-)) mice and age-matched wild-type (WT) mice. WT mice quickly clear CCHFV without developing any disease signs. In contrast, CCHFV infected IFNAR(-/-) mice develop an acute fulminant disease with high viral loads leading to organ pathology (liver and lymphoid tissues), marked proinflammatory host responses, severe thrombocytopenia, coagulopathy, and death. Disease progression closely mimics hallmarks of human CCHF disease, making IFNAR(-/-) mice an excellent choice to assess medical countermeasures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».