Trade‐offs between clonal and sexual reproduction in <i>Sagittaria latifolia</i> (Alismataceae) scale up to affect the fitness of entire clones
Notice bibliographique
Résumé
Many plants combine sexual reproduction with vegetative propagation, but how trade-offs between these reproductive modes affect fitness is poorly understood. Although such trade-offs have been demonstrated at the level of individual shoots (ramets), there is little evidence that they scale up to affect genet fitness. For hermaphrodites, reproductive investment is further divided between female and male sexual functions. Female function should generally incur greater carbon costs than male function, which might involve greater nitrogen (N) costs. Using a common garden experiment with diclinous, clonal Sagittaria latifolia we manipulated investment in reproduction through female and male sex functions of 412 plants from monoecious and dioecious populations. We detected a 1:1 trade-off between biomass investment in female function and clonal reproduction. For male function, there was no apparent trade-off between clonal and sexual reproduction in terms of biomass investment. Instead, male function incurred a substantially higher N cost. Our results indicate that: trade-offs between investment in clonal propagation and sexual reproduction occur at the genet level in S. latifolia; and sexual reproduction interferes with clonal expansion, with investment in female function limiting the quantity of clonal propagules produced, and investment in male function limiting the nutrient content of clonal propagules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».