MCKENZIE LEIPER, Jean — Bar Codes: Women in the Legal Profession.
Notice bibliographique
Résumé
Rotavirus (RV) diarrhoea causes huge number deaths in children less than 5 years of age. In spite of available vaccines, it has been difficult to combat RV due to large number of antigenically distinct genotypes, high mutation rates, generation of reassortant viruses due to segmented genome. RV is an eukaryotic virus which utilizes host cell machinery for its propagation. Since RV only encodes 12 proteins, post-translational modification (PTM) is important mechanism for modification, which consequently alters their function. A single protein exhibiting different functions in different locations or in different subcellular sites, are known to be 'moonlighting'. So there is a possibility that viral proteins moonlight in separate location and in different time to exhibit diverse cellular effects. Based on the primary sequence, the putative behaviour of proteins in cellular environment can be predicted, which helps to classify them into different functional families with high reliability score. In this study, sites for phosphorylation, glycosylation and SUMOylation of the six RV structural proteins (VP1, VP2, VP3, VP4, VP6 & VP7) & five non-structural proteins (NSP1, NSP2,NSP3,NSP4 & NSP5) and the functional families were predicted. As NSP6 is a very small protein and not required for virus growth & replication, it was not included in the study. Classification of RV proteins revealed multiple putative functions of each structural protein and varied number of PTM sites, indicating that RV proteins may also moonlight depending on requirements during viral life cycle. Targeting the crucial PTM sites on RV structural proteins may have implications in developing future anti-rotaviral strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».