MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097593524 · doi:10.2174/1876531901103010076

Plasmonic Properties of Welded Metal Nanoparticles

2010· article· en· W2097593524 sur OpenAlex
Tong Zhang, Xiao‐Yang Zhang, Xiaojun Xue, Xufeng Wu, Chen Li, Anming Hu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Open Surface Science Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGraduate Research and Innovation Projects of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu ProvinceSoutheast UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePlasmonSurface plasmon resonanceNanoparticlePolarization (electrochemistry)NanostructureSilver nanoparticleLocalized surface plasmonSurface plasmonOptoelectronicsElectromagnetic fieldNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal nanostructures show great applications in chemical sensing, biomedical detection, optical-thermal therapy, and optical communications because of their electromagnetic field enhancement properties at the visible and the near-field infrared wavelengths. Such strong optical field enhancement induced by the localized surface plasmon resonance is dependent on the configurations and the sizes of the metal nanoparticles. We presented a numerical investigation of the plasmonic properties of the individually welded silver nanoparticles fabricated by nanojoining technique. It shows that the field enhancement factor in welded silver nanostructures is much larger than in separated silver nanoparticles. The size dependent localized surface plasmon resonance spectra and the polarization sensitivity property of such configurations are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle