Characterization of <i>Chlamydia trachomatis omp1</i> Genotypes Detected in Eye Swab Samples from Remote Australian Communities
Notice bibliographique
Résumé
Chlamydia trachomatis conjunctival samples collected over a 6-month period from individuals with clinical signs of trachoma and located in remote communities in the Australian Northern Territory were differentially characterized according to serovar and variants. The rationale was to gain an understanding of the epidemiology of an apparent increased prevalence of acute trachoma in areas thought to be less conducive to this disease. Characterization was performed through sequencing of a region of the omp1 gene spanning the four variable domains and encoding the major outer membrane protein. Nucleotide and deduced amino acid sequences were genotyped by using a BLAST similarity search and were examined by phylogenetic analyses to illustrate evolutionary relationships between the clinical and GenBank reference strains. The predominant genotype identified corresponded to that of serovar C (87.1%), followed by the genotype corresponding to serovar Ba (12.9%). All nucleotide and amino acid sequences exhibited minor levels of variation with respect to GenBank reference sequences. The omp1 nucleotide sequences of the clinical samples best aligned with those of the conjunctival C. trachomatis reference strains C/TW-3/OT and Ba/Apache-2. All clinical samples (of serovar C) exhibited four or five nucleotide changes compared with C/TW-3/OT, while all serovar Ba samples had one or two nucleotide differences from Ba/Apache-2. Phylogenetic analyses revealed close relationships between these Northern Territory chlamydial samples and the respective reference strains, although the high proportion of sequence variants suggests an evolutionarily distinct C. trachomatis population causing eye infections in Australia. Given that such genotypic information has gone unreported, these findings provide knowledge and a foundation for trachoma-associated C. trachomatis variants circulating in the Northern Territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».