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Enregistrement W2097605175 · doi:10.1002/cvde.201307055

Surface‐immobilized Gold Nanoparticles by Organometallic <scp>CVD</scp> on Amine‐terminated Glass Surfaces

2013· article· en· W2097605175 sur OpenAlex
Erdem Yigit Ertorer, J.C. Avery, Laura C. Pavelka, Silvia Mittler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemical Vapor Deposition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColloidal goldStreptavidinNanoparticleBiosensorSurface plasmon resonanceNanotechnologyMaterials scienceSurface modificationScanning electron microscopeChemical engineeringAmine gas treatingParticle sizeDeposition (geology)Transmission electron microscopyParticle (ecology)ChemistryBiotinOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The growth of surface‐immobilized gold nanoparticles with organometallic (OM)CVD on amine‐terminated surfaces, utilizing a (trimethylphospine)methylgold ((CH 3 ) 3 PAuCH 3 ) precursor is described. Samples fabricated using various deposition times are characterized by UV‐vis spectroscopy and scanning electron microscopy (SEM). Particle stability on the samples is tested by washing and rinsing treatments with various organic solvents. A biotin‐streptavidin scheme is applied to demonstrate the biosensing capabilities of the samples. The size, interparticle distance, and shape of the gold nanoparticles demonstrates that OMCVD is a simple, economic, and fast way of fabricating surface‐bonded and stable gold nanoparticles. The plasmonic properties, the stability of the particles, and the biotin‐streptavidin test show that these OMCVD‐grown gold nanoparticles are suitable for reproducible, low noise, and highly sensitive biosensing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle