The<i>Spitzer</i>Survey of Interstellar Clouds in the Gould Belt. I. IC 5146 Observed With IRAC and MIPS
Notice bibliographique
Résumé
We present observations of two areas totalling 0.57 deg 2 in the IC 5146 star-forming region at 3.6, 4.5, 5.8, 8.0, 24, and 70 μm observed with the Spitzer Space Telescope . We reexamine the issue of the distance to this cloud and conclude a value of 950 ± 80 pc is most likely. We compare source counts, colors, and magnitudes in our observed region to a subset of the SWIRE data that was processed through our pipeline. We identify more than 200 young stellar object (YSO) candidates from color-magnitude and color-color diagrams, many of which were previously unknown. We compare the colors of these YSOs to the models of Robitaille et al. and perform simple fits to the SED's to estimate properties of the circumstellar disks likely to surround the Class II and III sources. We also compare the mid-IR disk excesses to Hα emission-line data where available. We present a quantitative description of the degree of clustering, estimate the star formation efficiency, and discuss the fraction of YSOs in the region with disks relative to an estimate of the diskless YSO population. Finally, we compare the YSO distribution to the cold dust distribution mapped by SCUBA and briefly describe the diffuse emission likely due to PAHs associated with the H II region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».