Microsatellite diversity of soybean genotypes differing in bean pod mottle virus leaf symptom
Notice bibliographique
Résumé
Bean pod mottle virus (BPMV) is a threat to soybean in most soybean [Glycine max (L.) Merr.] growing states of the USA. In the absence of complete resistance of soybean to BPMV, partial resistance can play an important role in reducing seed-yield and seed-quality losses from this virus. The objectives of this study were: (i) to evaluate plant introductions (PIs) for expression of leaf symptoms under greenhouse conditions following inoculation with BPMV, and (ii) to determine the genetic diversity among soybean genotypes with differences in leaf symptoms of BPMV. Large significant (P ≤ 0.001) differences in expression of BPMV leaf symptoms among genotypes in the greenhouse were detected. A genetic diversity study was conducted on 48 soybean genotypes differing in leaf symptoms of BPMV using 271 alleles amplified by 84 microsatellite primer pairs. The average polymorphism information content for the microsatellites was 0.53 and the average number of alleles per microsatellite was 3.23. The soybean genotypes clustered into distinct groups based on their country of origin and/or their BPMV leaf symptoms. Based on the microsatellite data, the genotypes were clustered into seven groups. Groups 1, 2 and 4 included genotypes from China only, group 3 included genotypes from the USA only and group 7 included genotypes from Japan only. Group 1 consisted of genotypes with low leaf symptoms of BPMV while group 6 was formed of genotypes with high leaf symptoms of BPMV. Key words: Bean pod mottle virus, genetic diversity, Glycine max, simple sequence repeat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».