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Enregistrement W2097617467

Evidence-based cardiovascular care. Family physicians' views of obstacles and opportunities.

2004· article· en· W2097617467 sur OpenAlexaffabout
Wayne Putnam, Peter L. Twohig, Fred Burge, Lois Jackson, Jafna L. Cox

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus groupMedicineGuidelineQualitative researchFamily medicineDiseasePrimary careNova scotiaNursingPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore obstacles to and opportunities for applying specific lifestyle and pharmacologic recommendations on chronic ischemic heart disease. DESIGN: Qualitative study. SETTING: Rural, town, and city settings in Nova Scotia. PARTICIPANTS: Fifty family physicians caring for patients with cardiovascular (CV) disease. METHOD: Nine focus groups were conducted, audiotaped, and transcribed. Seven recommendations had been selected for discussion based on their relevance to primary care, strength, and class of supporting evidence. Analysis was guided by grounded-theory methodology. MAIN FINDINGS: "Ischemic events" can be powerful motivators for change, whereas the asymptomatic nature of CV risks and distant outcomes can form obstacles. Trust built through previous experiences and the opportunity to repeat important messages can facilitate application of evidence, but patient-physician relationships can also pose obstacles. CONCLUSION: Physicians can take steps to improve care, but success at reducing CV risks depends upon active involvement of many health professionals and community resources. Future guideline implementation should focus on patient-oriented issues, such as comorbidity and treatment preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,788
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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