Structural finding of <i>R/S</i>-3,4-dihydro-2,2-dimethyl-6-halo-4-(substituted phenylaminocarbonylamino)-2<i>H</i>-1-benzopyrans as selective pancreatic β-cells K<sub>ATP-pβ</sub> channel openers
Notice bibliographique
Résumé
R/S-3,4-Dihydro-2,2-dimethyl-6-halo-4-(substituted phenylaminocarbonyl-amino)-2H-1-benzopyrans are pancreatic β-cells potassium (KATP-pβ) channel openers with inhibitory effect on insulin secretion. To find the more active and effective benzopyrans as selective potassium (KATP-pβ) channel openers towards the pancreatic tissues, quantitative structure–activity relationships (QSAR) study was performed using E-state and R-state indices along with Wang–Ford charges, n-octanol/water partition coefficient, molar refractivity, and indicator parameters. QSAR models were developed by statistical techniques, e.g., multiple linear regression (MLR), principle component regression analysis (PCRA), and partial least squares (PLS) analysis. The generated equations were validated by the leave-one-out cross-validation method. The models show the importance of ETSA indices of atom numbers 16, 17, 18, 19, 21 as well as 22. The positive coefficient of S16, S17, S18, S19, S21, and S22 indicate that with the increase of the value of E-state indices, desired activity decreases. RTSA index is also important for the biological activity, and the atom numbers 16, 17, 18, 19, 20 and 22 are involved in van der Waals interactions. RTSA index also possesses negative impact on the inhibition of residual insulin secretion. Wang–Ford charges of some particular atoms are also important for the inhibition. Increase of n-octanol/water partition coefficients of compounds inhibit insulin secretion, and the presence of chlorine atom at m- and p- positions of the phenyl ring B is necessary for the inhibition of residual insulin secretion.Key words: benzopyran derivatives, potassium channel openers, PCRA, PLS, QSAR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».