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Enregistrement W2097623895 · doi:10.1093/jscr/rju093

Surviving catastrophic disintegration of a large left atrial myxoma: the importance of multi-disciplinary team

2014· article· en· W2097623895 sur OpenAlexaff
Louay M. Habbab, Haifa Alfaraidi, André Lamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Case Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac tumors and thrombi
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeft Atrial MyxomaMyxomaThrombolysisAtrial myxomaStroke (engine)Abdominal aortaCardiologyEmbolic strokeInternal medicineSurgeryAortaLeft atriumIschemic strokeMyocardial infarctionAtrial fibrillationIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial myxomas are the most common primary cardiac tumors, representing ∼50% of all benign cardiac tumors. Patients with a left atrial myxoma (LAM) generally present with symptoms of mechanical obstruction of blood flow, systemic emboli or constitutional symptoms. Embolic complications may occur any time with progression of the tumor; therefore, myxoma is usually considered an indication for urgent surgery. This report describes a patient with mobile large LAM who survived multiple emboli to the brain, spleen, kidneys, abdominal aorta and lower limbs during hospitalization for surgery, illustrating the critical nature of this finding and its possible catastrophic complications and demonstrating the importance of multi-disciplinary team in the decision-making process and the management of such complications and supporting the hypothesis that intravenous thrombolysis may be safely used in the treatment of embolic stroke due to cardiac myxoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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