Heterogeneity in composition of mouse uterine natural killer cell granules
Notice bibliographique
Résumé
uNK cells differ from cNK cells, as they produce angiogenic molecules critical for normal implantation site development. We evaluated heterogeneity among DBA(+)uNK cells for Prf, Gzma, and Vegfa. Ctsd and Srgn expression was used to assign intracellular sorting of these molecules on gd7, -9, and -14. Vegfa was present in small, granule-free DBA(+)uNK cells at gd7 and in large, granule-rich DBA(+)uNK cells at gd9 and -14. Prf and Gzma were only found in granulated DBA(+)uNK cells (gd9 and -14). All granule-rich Prf(+)DBA(+)uNK cells appeared to coexpress Vegfa. Thus, all DBA(+)uNK cells were Vegfa-producing cells. PC analysis and immunogold ultrastructure confirmed colocalization of Prf/Ctsd in secretory-lysosome granules (PC>0.5). Surprisingly, Gzma and Prf(+)Ctsd(+) were not colocalized (PC<0.5). Rather, Gzma colocalized with Srgn (PC>0.5) in small granules in cells with Vegfa expression (PC<0.5). NK1.1(+)sNK cells and DBA(+)uNK cells expressed genes regulating vesicular traffic (rab11, rab27a, snap23, vamp7), but uNK cells also expressed rab34 and vamp8, molecules associated with constitutive secretion. SEE activated the regulated secretory pathway of DBA(+)uNK cells in vivo, mobilizing Prf and Gzma but not Vegfa. Thus, DBA(+)uNK cells display constitutive and regulated secretion. Further, these results demonstrate that granule-free DBA(+)uNK cells are not quiescent immature cells, but they are cells with potentially significant angiogenic roles before and in addition to their initiation of spiral arterial remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».