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Enregistrement W2097631844 · doi:10.2514/2.2754

Tail Buffet of F/A-18 at High Incidence with Sideslip and Roll (Part 1)

2001· article· en· W2097631844 sur OpenAlexafffund
Stavros Tavoularis, S. Marineau-Mes, A. Woronko, B. H. K. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésMach numberWind tunnelAngle of attackBending momentRADIUSVortexMechanicsPhysicsMoment (physics)MathematicsGeometryAerodynamicsClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unsteady pressure was measured simultaneously at 24 locations on both sides of a vertical e n of a rigid, 6% scale model of the F/A-18 aircraft in a wind tunnel. This pressure was integrated over the entire e n surface and over time to provide the mean and rms normal force, bending moment, and torsional moment on the e n in order to determine its buffet loading. Results are available for Mach numbers M =0.25, 0.60, and 0.80; angles of attack ®=25, 30, and 32.5 deg; and a sideslip angle i 15 deg < ¯ < 15 deg or a roll angle i 30 deg < ‐ ’ < 30 deg. At zero roll and sideslip the mean force and moment coefe cients generally increased with increasing angle of attack; but as the sideslip or roll angles increased some coefe cients changed sign, and their relationships to ® became more complex. A measurable trend of the mean force coefe cient to decrease with increasing Mach number was also observed. The rms normal force coefe cient increased signie cantly as ® increased from 25 to 32.5 deg, but showed no appreciable trends as the Mach number increased from 0.25 to 0.80. The wind-tunnel tests are complemented by a e ow-visualization study of the leading-edge extensions vortices of a 1:48 scale model of the F/A-18 in a water tunnel, showing the vortex burst locations at different aircraft orientations. Part 2 of this study presents statistical results of the forces and moments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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