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Enregistrement W2097631844 · doi:10.2514/2.2754

Tail Buffet of F/A-18 at High Incidence with Sideslip and Roll (Part 1)

2001· article· en· W2097631844 sur OpenAlexafffund
Stavros Tavoularis, S. Marineau-Mes, A. Woronko, B. H. K. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésMach numberWind tunnelAngle of attackBending momentRADIUSVortexMechanicsPhysicsMoment (physics)MathematicsGeometryAerodynamicsClassical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unsteady pressure was measured simultaneously at 24 locations on both sides of a vertical e n of a rigid, 6% scale model of the F/A-18 aircraft in a wind tunnel. This pressure was integrated over the entire e n surface and over time to provide the mean and rms normal force, bending moment, and torsional moment on the e n in order to determine its buffet loading. Results are available for Mach numbers M =0.25, 0.60, and 0.80; angles of attack ®=25, 30, and 32.5 deg; and a sideslip angle i 15 deg < ¯ < 15 deg or a roll angle i 30 deg < ‐ ’ < 30 deg. At zero roll and sideslip the mean force and moment coefe cients generally increased with increasing angle of attack; but as the sideslip or roll angles increased some coefe cients changed sign, and their relationships to ® became more complex. A measurable trend of the mean force coefe cient to decrease with increasing Mach number was also observed. The rms normal force coefe cient increased signie cantly as ® increased from 25 to 32.5 deg, but showed no appreciable trends as the Mach number increased from 0.25 to 0.80. The wind-tunnel tests are complemented by a e ow-visualization study of the leading-edge extensions vortices of a 1:48 scale model of the F/A-18 in a water tunnel, showing the vortex burst locations at different aircraft orientations. Part 2 of this study presents statistical results of the forces and moments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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