Cytomegalovirus (CMV) Glycoprotein B Genotypes and Response to Antiviral Therapy, in Solid‐Organ–Transplant Recipients with CMV Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cytomegalovirus (CMV) can be classified into 4 glycoprotein B (gB) genotypes, on the basis of sequence variation in the UL55 gene. We assessed the effect that CMV gB genotype has on virologic and clinical response to therapy, in 50 solid-organ-transplant recipients with CMV disease. CMV loads were determined at regular intervals after the start of therapy. Genotype results were correlated with CMV-load kinetics in response to therapy with ganciclovir. At the onset of treatment, the distribution of CMV gB genotypes was as follows: gB1, 19/50 (38%); gB2, 9/50 (18%); gB3, 12/50 (24%); gB4, 2/50 (4%); and mixed-genotype infection, 8/50 (16%). Between viral genotype groups, time to clearance of CMV, failure to clear CMV, and calculated CMV-load half-life after the start of therapy were not significantly different. The CMV gB genotype did not affect the rate of disease recurrence or occurrence of tissue-invasive disease. It appears that the gB genotype, which causes CMV disease, does not significantly influence CMV-load kinetics or clinical response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».