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Enregistrement W2097635539 · doi:10.1139/y05-157

Anabolic responsiveness of skeletal muscles correlates with androgen receptor protein but not mRNA

2006· article· en· W2097635539 sur OpenAlexafffundvenue
D. Ashley Monks, Will Kopachik, S. Marc Breedlove, Cynthia L. Jordan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichigan State University Foundation
Mots-clésAndrogen receptorEndocrinologyInternal medicineSkeletal muscleAndrogenLevator aniAnabolismMessenger RNABiologyReceptorTestosterone (patch)AnatomyMedicineHormoneGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anabolic effects of androgens on skeletal muscle are well documented, but the physiological and biochemical bases of these effects are poorly understood. Skeletal muscles that differ in their androgen responsiveness can be used to examine these mechanisms. We compared androgen receptor mRNA and protein levels of the rat levator ani, a perineal skeletal muscle that depends on androgens for its normal maintenance and function with that of the rat extensor digitorum longus, a limb muscle that does not require androgens. Western immunoblotting indicated that androgen receptor protein is significantly elevated in the levator ani relative to the extensor digitorum longus. Surprisingly, steady state androgen receptor mRNA levels were equivalent in these muscles, as determined by Northern blot analysis and quantitative RT-PCR. These results suggest that androgen responsiveness of skeletal muscles is determined by the level of androgen receptor protein in a particular muscle and that androgen receptor protein content is regulated by translational or post-translational mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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