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Enregistrement W2097637444

Military Strategy in War and Peace: Some Conclusions

2010· article· en· W2097637444 sur OpenAlexaffvenue
Holger H. Herwig

Notice bibliographique

RevueJournal of military and strategic studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdversaryMilitary strategyTerminologyIndigenousPolitical scienceWorld War IILawOperational level of warDesert (philosophy)HistoryPhilosophyRed Army's tactics in World War IILinguisticsComputer scienceComputer security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Everything in war is very simple,” Prussia’s premier military theorist, Carl von Clausewitz, famously stated, “but the simplest thing is difficult.” Strategy falls into that description. Almost no other term in military terminology has been so much and so often abused. Even the most fleeting scanning of major journals and newspapers, the briefest listening to national news casts, reveals a horrendous application of the term: the “strategy” of crossing a desert, the “strategy of storming a hill, the “strategy” of pacifying a village, the “strategy of securing a road, the “strategy” of winning the hearts and minds of indigenous populations—these are but a few of the misapplications of the term with which we are constantly bombarded by both reporters and so-called experts in the field. Not that the military has been much better in applying the term: two wellknown modern commanders, Erich Ludendorff in World War I and Bernard Montgomery in World War II, never quite understood it either; the former thought of strategy as the act of merely punching a hole in the enemy’s lines, while the latter cautioned his staff that strategy was strategy only if and when he, Montgomery, said it was.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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