Entorhinal cortex atrophy in epilepsy patients exhibiting normal hippocampal volumes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether MRI volumetric measurement of the entorhinal cortex could detect structural damage and lateralize the seizure focus in patients with temporal lobe epilepsy in whom no measurable hippocampal abnormalities were found. BACKGROUND: A reduction in the volume of the entorhinal cortex ipsilateral to the seizure focus in patients with intractable temporal lobe epilepsy and hippocampal atrophy was recently shown. METHODS: MRI volumetric analysis of the entorhinal cortex was performed using a T1-weighted three-dimensional gradient echo sequence in 24 control subjects and 22 patients with temporal lobe epilepsy and normal hippocampal volumes. Thirteen patients underwent surgery, with a mean postoperative follow-up of 36 months. RESULTS: Group analysis (multivariate analysis of variance) showed a reduction in the volume of the entorhinal cortex ipsilateral to the seizure focus in patients with left (p < 0.0001) and right temporal lobe epilepsy (p < 0.0001). Lateralization of the seizure focus could be done in 14 of 22 patients (64%) based on entorhinal cortex volumetry. CONCLUSION: Entorhinal cortex atrophy ipsilateral to the seizure focus supports the presence of structural damage in the mesial temporal lobe in patients with temporal lobe epilepsy and normal hippocampal volumes and emphasizes the participation of the entorhinal cortex in the pathogenesis of this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».