Hormone therapy and Alzheimer disease dementia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Observational studies suggest reduced risk of Alzheimer disease (AD) in users of hormone therapy (HT), but trials show higher risk. We examined whether the association of HT with AD varies with timing or type of HT use. METHODS: Between 1995 and 2006, the population-based Cache County Study followed 1,768 women who had provided a detailed history on age at menopause and use of HT. During this interval, 176 women developed incident AD. Cox proportional hazard models evaluated the association of HT use with AD, overall and in relation to timing, duration of use, and type (opposed vs unopposed) of HT. RESULTS: Women who used any type of HT within 5 years of menopause had 30% less risk of AD (95% confidence interval 0.49-0.99), especially if use was for 10 or more years. By contrast, AD risk was not reduced among those who had initiated HT 5 or more years after menopause. Instead, rates were increased among those who began "opposed" estrogen-progestin compounds within the 3 years preceding the Cache County Study baseline (adjusted hazard ratio 1.93; 95% confidence interval 0.94-3.96). This last hazard ratio was similar to the ratio of 2.05 reported in randomized trial participants assigned to opposed HT. CONCLUSIONS: Association of HT use and risk of AD may depend on timing of use. Although possibly beneficial if taken during a critical window near menopause, HT (especially opposed compounds) initiated in later life may be associated with increased risk. The relation of AD risk to timing and type of HT deserves further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».