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Enregistrement W2097646677 · doi:10.1111/j.1440-1630.2001.00233.x

Meeting the educational needs of fieldwork supervisors: A collaborative workshop developed by New South Wales occupational therapy fieldwork coordinators

2001· article· en· W2097646677 sur OpenAlexaff
Lynette Mackenzie, Lee Zakrzewski, Claudia Walker, Annie McCluskey

Notice bibliographique

RevueAustralian Occupational Therapy Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensSte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyPresentation (obstetrics)Medical educationVariety (cybernetics)MedicinePsychologyPhysical therapyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the collaborative preparation and implementation of a workshop for occupational therapy fieldwork supervisors which has been developed by the four occupational therapy programmes in New South Wales. The workshop was primarily designed to meet the education needs of new and inexperienced fieldwork supervisors who could subsequently be prepared to supervise students from any of the four occupational therapy programmes in the state. The workshop was also offered to more experienced fieldwork supervisors who were interested in adapting their fieldwork programmes to incorporate the needs of students from the four occupational therapy programmes. The process of constructing the workshop is outlined. Results from pre‐workshop questionnaires (n = 237) and post‐workshop evaluations (n = 257), during the first year of presentation of the workshop, suggested that the workshop was effective in meeting the objectives of preparing fieldwork supervisors to supervise students from a variety of educational programmes. In addition, the collaboration between the occupational therapy programmes during the workshops has enabled other state‐wide fieldwork issues to be identified, and further projects have been undertaken to address fieldwork concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,235
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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