MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2097647525 · doi:10.1093/nar/gku124

Sumoylation of the THO complex regulates the biogenesis of a subset of mRNPs

2014· article· en· W2097647525 sur OpenAlexaff
Hugo Bretes, Jérôme O. Rouvière, Thibaut Léger, Marlene Oeffinger, Frédéric Devaux, Valérie Doye, Benoı̂t Palancade

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFondation ARC pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésSUMO proteinMutantBiogenesisCell biologyGene expressionMessenger RNABiologyGeneProtein subunitPhenotypeGeneticsUbiquitin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assembly of messenger ribonucleoparticles (mRNPs) is a pivotal step in gene expression, but only a few molecular mechanisms contributing to its regulation have been described. Here, through a comprehensive proteomic survey of mRNP assembly, we demonstrate that the SUMO pathway specifically controls the association of the THO complex with mRNPs. We further show that the THO complex, a key player in the interplay between gene expression, mRNA export and genetic stability, is sumoylated on its Hpr1 subunit and that this modification regulates its association with mRNPs. Altered recruitment of the THO complex onto mRNPs in sumoylation-defective mutants does not affect bulk mRNA export or genetic stability, but impairs the expression of acidic stress-induced genes and, consistently, compromises viability in acidic stress conditions. Importantly, inactivation of the nuclear exosome suppresses the phenotypes of the hpr1 non-sumoylatable mutant, showing that SUMO-dependent mRNP assembly is critical to allow a specific subset of mRNPs to escape degradation. This article thus provides the first example of a SUMO-dependent mRNP-assembly event allowing a refined tuning of gene expression, in particular under specific stress conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNucleic Acids ResearchMême sujetRNA Research and SplicingTravaux en français237 207