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Enregistrement W2097648368 · doi:10.1155/2013/302392

Membrane Localization of Membrane Type 1 Matrix Metalloproteinase by CD44 Regulates the Activation of Pro-Matrix Metalloproteinase 9 in Osteoclasts

2013· article· en· W2097648368 sur OpenAlexfundno aff
Meenakshi A. Chellaiah, Tao Ma

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesUniversity of TorontoGeorgia State University
Mots-clésOsteoclastBone resorptionMatrix metalloproteinaseCD44Gene knockdownCell biologyChemistryMMP9Molecular biologyBiologyDownregulation and upregulationBiochemistryEndocrinologyCellIn vitroGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD44, MT1-MMP, and MMP9 are implicated in the migration of osteoclast and bone resorption. This study was designed to determine the functional relationship between CD44 and MT1-MMP in the activation of pro-MMP9. We used osteoclasts isolated from wild-type and CD44-null mice. Results showed that MT1-MMP is present in multiple forms with a molecular mass ~63, 55, and 45 kDa in the membrane of wild-type osteoclasts. CD44-null osteoclasts demonstrated a 55 kDa active MT1-MMP form in the membrane and conditioned medium. It failed to activate pro-MMP9 because TIMP2 binds and inhibits this MT1-MMP (~55 kDa) in CD44-null osteoclasts. The role of MT1-MMP in the activation of pro-MMP9, CD44 expression, and migration was confirmed by knockdown of MT1-MMP in wild-type osteoclasts. Although knockdown of MMP9 suppressed osteoclast migration, it had no effects on MT1-MMP activity or CD44 expression. These results suggest that CD44 and MT1-MMP are directly or indirectly involved in the regulation of pro-MMP9 activation. Surface expression of CD44, membrane localization of MT1-MMP, and activation of pro-MMP9 are the necessary sequence of events in osteoclast migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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