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Enregistrement W2097648921 · doi:10.1001/jama.297.2.177

Relationship Between Adherence to Evidence-Based Pharmacotherapy and Long-term Mortality After Acute Myocardial Infarction

2007· article· en· W2097648921 sur OpenAlexaffabout
Jeppe Nørgaard Rasmussen, Alice Chong, David A. Alter

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioConfidence intervalMyocardial infarctionInternal medicineObservational studyPropensity score matchingConcomitantPopulationProportional hazards modelEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The extent to which drug adherence may affect survival remains unclear, in part because mortality differences may be attributable to "healthy adherer" behavioral attributes more so than to pharmacological benefits. OBJECTIVE: To explore the relationship between drug adherence and mortality in survivors of acute myocardial infarction (AMI). DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Population-based, observational, longitudinal study of 31 455 elderly AMI survivors between 1999 and 2003 in Ontario. All patients filled a prescription for statins, beta-blockers, or calcium channel blockers, with the latter drug considered a control given the absence of clinical trial-proven survival benefits. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient adherence was subdivided a priori into 3 categories--high (proportion of days covered, > or =80%), intermediate (proportion of days covered, 40%-79%), and low (proportion of days covered, <40%)--and compared with long-term mortality (median of 2.4 years of follow-up) using multivariable survival models (and propensity analyses) adjusted for sociodemographic factors, illness severity, comorbidities, and concomitant use of evidence-based therapies. RESULTS: Among statin users, compared with their high-adherence counterparts, the risk of mortality was greatest for low adherers (deaths in 261/1071 (24%) vs 2310/14,345 (16%); adjusted hazard ratio, 1.25; 95% confidence interval, 1.09-1.42; P = .001) and was intermediary for intermediate adherers (deaths in 472/2407 (20%); adjusted hazard ratio, 1.12; 95% confidence interval, 1.01-1.25; P = .03). A similar but less pronounced dose-response-type adherence-mortality association was observed for beta-blockers. Mortality was not associated with adherence to calcium channel blockers. Moreover, sensitivity analyses demonstrated no relationships between drug adherence and cancer-related admissions, outcomes for which biological plausibility do not exist. CONCLUSION: The long-term survival advantages associated with improved drug adherence after AMI appear to be class-specific, suggesting that adherence outcome benefits are mediated by drug effects and do not merely reflect an epiphenomenon of "healthy adherer" behavioral attributes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations970
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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