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Enregistrement W2097651626 · doi:10.4337/jhre.2012.01.01

International law's invisible hand and the future of corporate accountability for violations of human rights

2012· article· en· W2097651626 sur OpenAlexaff
Penelope Simons

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Rights and the Environment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultidisciplinary Warburg-centric Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpunityHuman rightsPolitical scienceCorporate governanceAccountabilityCommitGlobalizationInternational human rights lawGlobal governanceLawCorporate social responsibilitySoft lawLaw and economicsInternational lawSociologyManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In May 2011, the United Nations Special Representative of the Secretary-General on the Issue of Human Rights and Transnational Corporations and other Business Enterprises (SRSG), Professor John G Ruggie, submitted to the Human Rights Council his ‘Guiding Principles on Business and Human Rights’ aimed at implementing his ‘Protect, Respect and Remedy’ policy framework. The Council unanimously adopted the Guiding Principles at its June 2011 session. Ruggie's work has been both welcomed and criticised and his Guiding Principles are likely to remain controversial. Apart from the SRSG's recommendation to the HRC to develop a process to clarify the legal obligations of business entities not to commit international crimes, his work on this issue did not include a recommendation that the future development of binding international obligations should be one of the goals of his policy framework and guiding principles. This article argues that Ruggie's approach to addressing corporate human rights impunity was misconceived. For Ruggie, ‘[t]he root cause of the business and human rights predicament today lies in the governance gaps created by globalization – between the scope and impact of economic forces and actors, and the capacity of societies to manage their adverse consequences’. It is argued here, however, that to address corporate impunity effectively, one cannot simply deal with the governance gaps alone. One must also identify and address the root causes of those gaps. This article contends that corporate human rights impunity is deeply embedded in the international legal system. It seeks to demonstrate the problems with the SRSG's approach by arguing that, along with the interventions of international financial institutions in the economies of developing states, one of the most significant impediments to corporate human rights accountability is the structure of the international legal system itself. The validity of this assertion is explored through an examination of the critiques of the international legal system by Third World Approaches to International Law (TWAIL) scholars, as well as insights drawn from feminist critiques of international law. It is argued that powerful states have used international law and international institutions to create a globalised legal environment which protects and facilitates corporate activity and, although the SRSG identified symptoms of this reality during his tenure, he did not examine the deep structural aspects of this problem. This article demonstrates that such an examination would have revealed the crucial need for binding international human rights obligations for business entities in any adequate strategy aimed at addressing corporate impunity. It concludes with some recommendations for developing such obligations incrementally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0150,104
Communication savante0,0350,038
Science ouverte0,0030,017
Intégrité de la recherche0,0370,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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