Living kidney donor estimated glomerular filtration rate and recipient graft survival
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kidney transplants from living donors with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 80 mL/min per 1.73 m(2) may be at risk for increased graft loss compared with a recipient who receives a kidney from a living donor with a higher eGFR. METHODS: This retrospective cohort study considered 2057 living kidney donors and their recipients from July 1993 to March 2010 at five centres in Ontario, Canada, and linked them to population-based, universal healthcare databases. Recipients were divided into five groups based on their donor's baseline eGFR. The median (inter-quartile range) for the lowest eGFR group was 73 (68-77) mL/min per 1.73 m(2). Subjects were followed for a median of 6 years (IQR: 3-10 years). RESULTS: There was no significant difference in the adjusted hazard ratio (HR) for graft loss when comparing recipients in each eGFR category to the referent group (≥110 mL/min per 1.73 m(2)). The adjusted HRs (95% CI) from the lowest (<80 mL/min per 1.73 m(2)) to highest (100-109.9 mL/min per 1.73 m(2)) eGFR categories were 1.27 (0.84-1.92), 1.43 (0.96-2.14), 1.23 (0.86-1.77) and 1.23 (0.85-1.77), respectively. Similar results were observed when dichotomizing the baseline donor eGFR using a cut-point of 80 mL/min per 1.73 m(2)-adjusted HR 1.01 [95% confidence interval (95% CI) (0.76-1.44)]. CONCLUSIONS: Further research in this setting should clarify whether additional tests (i.e. measured GFR) should be performed in potential donors whose eGFR is considered borderline, whether eGFR values should be standardized to body surface area, and the outcomes for donors after nephrectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».