A survey of thrombosis experts evaluating practices and opinions regarding venous thromboprophylaxis in patients with active cancer hospitalized with an acute medical illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current clinical practice guidelines recommend the use of prophylactic doses of low molecular weight heparins for cancer patients requiring hospitalization for acute medical illness. However, a recently published meta-analysis suggested that the risk-benefit ratio of current thromboprophylaxis regimens administered to all cancer patients admitted for medical illness is unclear. We sought to assess the clinical equipoise in using thromboprophylaxis for hospitalized medically ill cancer patients. METHODS: An electronic survey was conducted. The target sample included Thrombosis experts and members of Thrombosis Canada or the VECTOR research group. RESULTS: The survey was distributed 54 participants. The final response rate was 67% (36/54). The majority (75%; 95% CI: 60.3 to 85%) of responders indicated that the benefits of pharmacological parenteral thromboprophylaxis outweigh the risks. However, 63.9% (95% CI: 50.6 to 77.3%) believe that there is still clinical equipoise around the use of thromboprophylaxis in this patient population, and 88.9% (95% CI: 77.3 to 95.8%) would consider participating in a randomized trial-30.6% and 58.3% in a placebo-controlled or comparison of different agents/dosing-controlled randomized trial, respectively. For participants who would consider a randomized-controlled trial comparing different doses of thromboprophylaxis agents, the MCID was 2% between the two arms. The most common drug to be compared was enoxaparin (26%), and the two suggested doses were 30 mg and 40 mg SC twice daily. CONCLUSIONS: Our clinical survey of thrombosis experts confirms that there is equipoise regarding the use of current regimens of parenteral pharmacological thromboprophylaxis in medically ill cancer patients. A majority of physicians would participate in a randomized-controlled trial comparing different dose of LMWH. The MCID in the risk of VTE identified was 2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».