Psychotropic Medication Use in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychotropic medication use can be employed as an indicator of appropriate treatment for mental disorders. The Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-Being (CCHS 1.2) offers the first opportunity to characterize Canadian psychotropic medication use on a national level within diagnostic groups as assessed by a full version of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI). METHOD: We assessed the prevalence of antidepressant, sedative-hypnotic, mood stabilizer, psychostimulant, and antipsychotic use over 2 days overall and in subgroups defined by CIDI-diagnosed disorders and demographics. We employed sampling weights and bootstrap methods. RESULTS: Overall psychotropic drug utilization was 7.2%. Utilization was higher for women and with increasing age. With any lifetime CIDI-diagnosed disorder assessed in the CCHS 1.2, utilization was 19.3%, whereas without such disorders, it was 4.1%. Selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) were the most commonly used antidepressants for those with a past-year major depressive episode (17.8%), followed by venlafaxine (7.4%). Among people aged 15 to 19 years, antidepressant use was 1.8% overall and 11.7% among those with past-year depression; SSRIs made up the majority of use. Sedative-hypnotics were used by 3.1% overall, increasing with age to 11.1% over 75 years. CONCLUSIONS: International comparison is difficult because of different evaluation methods, but antidepressant use may be higher and antipsychotic use lower in Canada than in recent European and American reports. In light of the relative lack of contemporary evidence for antidepressant efficacy in adolescents, it is likely that antidepressant use among those aged 15 to 19 years will continue to decline. The increased use of sedative-hypnotics with age is of concern, given the associated risk of adverse effects among seniors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».