EEG Hemispheric Asymmetries during Cognitive Tasks in Depressed Patients with High versus Low Trait Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
Studies of regional hemispheric asymmetries point to relatively less activity in left frontal and right posterior regions in depression. Anxiety was associated with increased right posterior activity, which may be related to arousal and, in anxious-depressed individuals, offset the posterior asymmetry typically seen in depression. These asymmetries have been indexed by resting EEG or inferred through the use of lateralized auditory and visual tasks (e.g., dichotic listening and chimeric faces). However, associations between regional EEG activity and neurocognitive function in depression or anxiety remain unclear. The present study used matched verbal (Word Finding) and spatial (Dot Localization) tasks to compare task-related alpha asymmetries in depressed patients grouped according to level of trait anxiety. EEG and behavioral performance were recorded from depressed patients with high anxiety (n = 14) or low anxiety (n = 14) and 21 age- and education-matched healthy adults during the two tasks, and alpha power was averaged within each task. As predicted, the two patient groups exhibited opposite patterns of regional hemispheric alpha asymmetry. Greater right than left central-parietal activation was seen in the high-anxiety depressed group during the spatial task, whereas greater left than right frontal-central activation was found in the low-anxiety depressed group during the verbal task. Group differences in task performance were in the expected direction but did not reach statistical significance. These results are consistent with Heller's two-dimensional model of depression and anxiety and highlight the sensitivity of task-related EEG alpha in discriminating among subgroups of depressed patients differing in trait anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».