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Enregistrement W2097657533 · doi:10.3389/fnsys.2013.00015

Is autism a disease of the cerebellum? An integration of clinical and pre-clinical research

2013· article· en· W2097657533 sur OpenAlexaff
Tiffany D. Rogers, Eric McKimm, Price E. Dickson, Dan Goldowitz, Charles D. Blaha, Guy Mittleman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental Health
Mots-clésAutismNeurochemicalNeurosciencePsychologyPrefrontal cortexCognitionCerebellumAutism spectrum disorderNeurodevelopmental disorderDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism spectrum disorders are a group of neurodevelopmental disorders characterized by deficits in social skills and communication, stereotyped and repetitive behavior, and a range of deficits in cognitive function. While the etiology of autism is unknown, current research indicates that abnormalities of the cerebellum, now believed to be involved in cognitive function and the prefrontal cortex (PFC), are associated with autism. The current paper proposes that impaired cerebello-cortical circuitry could, at least in part, underlie autistic symptoms. The use of animal models that allow for manipulation of genetic and environmental influences are an effective means of elucidating both distal and proximal etiological factors in autism and their potential impact on cerebello-cortical circuitry. Some existing rodent models of autism, as well as some models not previously applied to the study of the disorder, display cerebellar and behavioral abnormalities that parallel those commonly seen in autistic patients. The novel findings produced from research utilizing rodent models could provide a better understanding of the neurochemical and behavioral impact of changes in cerebello-cortical circuitry in autism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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