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Enregistrement W2097658015 · doi:10.1177/0300060513477306

Autosomal-dominant Meesmann epithelial corneal dystrophy without an exon mutation in the keratin-3 or keratin-12 gene in a Chinese family

2013· article· en· W2097658015 sur OpenAlexaff
Wei Cao, Ming Yan, Qianyun Hao, Shulin Wang, Lihua Wu, Qing Liu, MingYan Li, Fred G. Biddle, Wei Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of International Medical Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinisterio de Educación, Cultura y DeporteNational Science Foundation
Mots-clésExonGeneticsKeratinMutationBiologyGeneKeratin 6APhenotypeMolecular biologyIntermediate filamentCytoskeletonCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meesmann epithelial corneal dystrophy (MECD) is a dominantly inherited disorder, characterized by fragility of the anterior corneal epithelium and formation of intraepithelial microcysts. It has been described in a number of different ancestral groups. To date, all reported cases of MECD have been associated with either a single mutation in one exon of the keratin-3 gene (KRT3) or a single mutation in one of two exons of the keratin-12 gene (KRT12). Each mutation leads to a predicted amino acid change in the respective keratin-3 or keratin-12 proteins that combine to form the corneal-specific heterodimeric intermediate filament protein. This case report describes a four-generation Chinese kindred with typical autosomal-dominant MECD. Exon sequencing of KRT3 and KRT12 in six affected and eight unaffected individuals (including two spouses) did not detect any mutations or nucleotide sequence variants. This kindred demonstrates that single mis-sense mutations may be sufficient but are not required in all individuals with the MECD phenotype. It provides a unique opportunity to investigate further genomic and functional heterogeneity in MECD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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