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Enregistrement W2097658117 · doi:10.1080/17483100802542603

Wheelchair accessibility: Descriptive survey of curb ramps in an urban area

2009· article· en· W2097658117 sur OpenAlexaff
Sean Bennett, R. Lee Kirby, Blair MacDonald

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation Assistive Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWheelchairManual wheelchairPhysical medicine and rehabilitationTransport engineeringMedicinePsychologyBusinessEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the extent to which curb ramps in an urban area met a set of wheelchair accessibility guidelines. METHOD: For each of 79 intersections in an urban area, we collected data about eight accessibility characteristics, based on existing guidelines. A total score (0-8) was calculated for each intersection, based on the number of criteria met. RESULTS: Of the 79 intersections assessed, 98.7% had curb ramps. Of the curb ramps, 53.8% provided direct lines of travel from the sidewalks to the crosswalks, 93.6% were >or=915 mm in width, 43.6% had ramp slopes <or=4.8 degrees (1:12), 57.7% had gutter counter-slopes of <or=2.9 degrees (1:20), 26.9% had smooth transitions (<or=13 mm) from the curb ramps to the gutters, 85.9% were free from irregularities and 100% were free from drainage grates. The mean (+/-SD) total score was 5.6 (+/-1.1). Only 2.6% of the intersections met all eight criteria. CONCLUSIONS: Although curb ramps were usually present at intersections, only a small proportion of them met all of the accessibility criteria evaluated. This finding has implications for those responsible for installing and maintaining curb ramps and suggests that wheelchair users and their caregivers should learn the wheelchair skills needed to overcome such accessibility barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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