Exercise and cognition in older adults: is there a role for resistance training programmes?
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a strong interest in physical activity as a primary behavioural prevention strategy against cognitive decline. A number of large prospective cohort studies have highlighted the protective role of regular physical activity in lowering the risk of cognitive impairment and dementia. Most prospective intervention studies of exercise and cognition to date have focused on aerobic-based exercise training. These studies highlight that aerobic-based exercise training enhances both brain structure and function. However, it has been suggested that other types of exercise training, such as resistance training, may also benefit cognition. The purpose of this brief review is to examine the evidence regarding resistance training and cognitive benefits. Three recent randomised exercise trials involving resistance training among seniors provide evidence that resistance training may have cognitive benefits. Resistance training may prevent cognitive decline among seniors via mechanisms involving insulin-like growth factor I and homocysteine. A side benefit of resistance training, albeit a very important one, is its established role in reducing morbidity among seniors. Resistance training specifically moderates the development of sarcopenia. The multifactorial deleterious sequelae of sarcopenia include increased falls and fracture risk as well as physical disability. Thus, clinicians should consider encouraging their clients to undertake both aerobic-based exercise training and resistance training not only for "physical health" but also because of the almost certain benefits for "brain health".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».