Heterogeneity in the validity of administrative-based estimates of immunization coverage across health districts in Burkina Faso: implications for measurement, monitoring and planning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data aggregation in national information systems begins at the district level. Decentralization has given districts a lead role in health planning and management, therefore validity of administrative-based estimates at that level is important to improve the performance of immunization information systems. OBJECTIVE: To assess the validity of administrative-based immunization estimates and their usability for planning and monitoring activities at district level. METHODS: DTP3 and measles coverage rates from administrative sources were compared with estimates from the EPI cluster survey (ECS) and Demographic and Health Survey (DHS) carried out in 2003 at national and regional levels. ECS estimates were compared with administrative rates across the 52 districts, which were classified into three groups: those where administrative rates were underestimating, overestimating or concordant with ECS estimates (differences within 95% CI of ECS rate). RESULTS: National rates provided by administrative data and ECS are similar (74% and 71% for DTP3 and 68% and 66% for measles, respectively); DHS estimates are much lower. Regional administrative data show large discrepancies when compared against ECS and DHS data (differences sometimes reaching 30 percentage points). At district level, geographical area is correlated with over- or underestimation by administrative sources, which overestimate DTP3 and measles coverage in remote areas. Underestimation is observed in districts near urban and highly populated centres. Over- and underestimation are independent of the antigen under consideration. CONCLUSIONS: Variability in immunization coverage across districts highlights the limitations of using nationally aggregated indicators. If district data are to be used in monitoring and planning immunization programmes as intended by decentralization, heterogeneity in their validity must be reduced. The authors recommend: (1) strengthening administrative data systems; (2) implementing indicators that are insensitive to population mobility; (3) integrating surveys into monitoring processes at the subnational level; (4) actively promoting the use of coverage information by local personnel and district-level staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».